使用大数据来猜测股市，并非不靠谱，仅仅概率的问题，关于大资金是效果大些，关于个人或许小资金来说效果不大；原因如下。

1、假定条件不可靠。

能猜测的条件是可猜测。也便是说股价自身一定是可猜测的才能够，经过大数据来猜测股市的走势。从现有的理论体系，实践成果，包含个人十几年的商场经历来看。股市只能部分猜测。所以，并非是彻底有用的商场，而是部分有用的商场。关于这点，能够在学习一下，有用商场理论傍边相关的内容。

2、数据并非彻底数据。

理论上，假如你的数据是悉数的数据，或许近似悉数的数据，关于买卖以和剖析是有满足的协助的。实际上简直一切的投资者得到的数据都是不完整的。很大的一部分数据并没有彻底的揭露，或许并没有实时的揭露。你得到的数据剖析根底是不充分的。终究的成果或许是失之毫厘谬以千里。

3、所得的剖析成果并不能直接辅导操作。

关于剖析的成果而言，或许得出的结论是概率，也便是有多大的概率来走出，上涨，跌落，横盘的走势。从正常来说，一般会挑选大概率来操作。而事实上股市又是少数人挣钱的。这个悖论又该怎么处理。

处理了这三个问题，再研讨大数据不迟。